![]({
"default": "https://ddw.ams3.cdn.digitaloceanspaces.com/thumbs/groepsfotohorizontaal_1789542338_1800x1010.png",
"tablet-wide": "https://ddw.ams3.cdn.digitaloceanspaces.com/thumbs/groepsfotohorizontaal_1789542338_1280x720.png",
"tablet-small": "https://ddw.ams3.cdn.digitaloceanspaces.com/thumbs/groepsfotohorizontaal_1789542338_968x544.png",
"phone-wide": "https://ddw.ams3.cdn.digitaloceanspaces.com/thumbs/groepsfotohorizontaal_1789542338_680x.png"
})
Giulia Talamini onderzoekt hoe kunst toegankelijker kan worden voor mensen met een visuele beperking. Zeven deelnemers trainden persoonlijke AI-modellen die nieuwe perspectieven op kunst en toegankelijkheid zichtbaar maken.
We trainden persoonlijke AI-modellen om onze eigen behoeftes zichtbaar te maken.
Situated Access is een onderzoek naar nieuwe manieren om toegankelijkheid in musea te benaderen. Musea gaan ervan uit dat bezoekers kunnen zien, en deze veronderstelling bepaalt wat bereikbaar is, hoe kunstwerken kunnen worden ervaren, en of betekenisvolle verbinding met het werk mogelijk is.
Het project werd ontwikkeld in samenwerking met het Kröller-Müller Museum in Otterlo en zeven deelnemers, elk met een eigen relatie tot (hun) blindheid of slechtziendheid. Deelnemers trainden persoonlijke AI-modellen om kunstwerken uit de museumcollectie te classificeren aan de hand van zelfgekozen labels van affect. De vaak onverwachte voorspellingen van deze modellen openden ruimte voor gesprekken over verwachtingen en interpretaties die eerder onuitgesproken waren gebleven. Het resultaat bestaat uit twee ontwerpen voor het museum: een multi-zintuigelijke rondleiding en een permanent voelobject.
Het project onderzoekt hoe we het trainen van AI classificatie modellen kunnen gebruiken als een manier om reflectief op onze eigen patronen terug te kunnen kijken. Doordat een extern 'iets' jouw eigen gedrag voortzet, kun je er met een neutralere blik op reflecteren.
